Cómo uso Claude Code y NotebookLM para prepararme el ISTQB CTFL

Llevo años en QA. He diseñado estrategias de testing, liderado suites E2E con Playwright en producción de alto tráfico, implantado PHPStan level 9 y construido pipelines de CI/CD que no dejan pasar nada. La experiencia está, y creo que soy bueno en lo que hago.

Pero la experiencia no aparece en el certificado que los recruiters buscan cuando filtran candidatos.

El ISTQB CTFL (Certified Tester Foundation Level) es la certificación de referencia en testing de software a nivel internacional. Para alguien con mi trayectoria debería ser un trámite, ¿no? Pues resulta que no. Saber hacer testing y saber el nombre exacto que le da el ISTQB a lo que haces son cosas distintas. El examen es 40 preguntas tipo test en 75 minutos con un 65% mínimo para aprobar, y los años de experiencia no te salvan de responder mal si no conoces la terminología formal del estándar. El reto no es técnico: es de preparación estructurada.

Y ahí es donde entran Claude Code y NotebookLM. Cada uno en su momento, cada uno haciendo lo que mejor sabe.

Claude Code: el aliado del escritorio

Lo primero fue mapear el terreno. Puse a Claude Code a investigar y en una sola sesión tuve todo organizado: el syllabus completo en español disponible gratuitamente en istqb.org, los ejemplos de examen oficiales, y lo que tarda horas recopilando por webs distintas: las empresas acreditadoras en España con precios y modalidades.

En España hay dos organismos que acreditan el examen: ITI (Instituto Tecnológico de Informática) e ISQI (International Software Quality Institute). Tienes opción presencial y online proctored. Claude Code también encontró el libro de referencia: Certificación ISTQB CTFL 4.0 de Canosa Ferreiro, que es la guía más completa en castellano para preparar el examen. Está en Amazon y merece la pena tenerlo físico.

Luego vino lo importante: entender la estructura del temario. El syllabus CTFL 4.0 tiene 6 capítulos con pesos distintos en el examen, y saber esos pesos cambia la estrategia:

• Cap. 1 — Fundamentos del testing (peso medio)
• Cap. 2 — Testing a lo largo del ciclo de vida (peso alto)
• Cap. 3 — Testing estático (peso bajo)
• Cap. 4 — Técnicas de testing (el más denso, peso alto)
• Cap. 5 — Gestión del testing (peso medio)
• Cap. 6 — Herramientas de testing (peso bajo)

No tiene sentido dedicarle el mismo tiempo al capítulo 3 que al 4. Con el mapa claro, construimos juntos un plan de estudio realista en dos fases.

Fase 1 — Teoría comprimida (unas 2 semanas, 1.5h/día)

Recorrer el syllabus capítulo a capítulo, con tiempo proporcional al peso en el examen. El objetivo no es memorizar: es entender la lógica del ISTQB, por qué definen las cosas como las definen, qué matices marcan la diferencia entre la respuesta correcta y la trampa.

Fase 2 — Práctica intensiva con simulacros

Simulacros completos de 40 preguntas en 75 minutos. Mi criterio personal para presentarme: conseguir 70% o más en al menos 2 simulacros consecutivos. Sin atajos.

Claude Code genera los simulacros con el formato real del examen — cuatro opciones, una sola correcta, con las trampas habituales del ISTQB. Después de cada uno, analizamos los fallos juntos: qué fallé, por qué, y qué capítulo del syllabus cubre esa pregunta. El registro de errores se convierte en mapa de los agujeros que quedan por tapar.

NotebookLM: la estrella del móvil

Claude Code me cubre el escritorio. NotebookLM de Google es la herramienta que me acompaña cuando no estoy frente al ordenador.

El flujo es simple: subo el syllabus completo del ISTQB y el libro de Canosa Ferreiro a NotebookLM como fuentes. A partir de ahí, la herramienta se convierte en un experto en ese material específico — no en testing en general, sino en mis documentos. Cualquier respuesta que me da viene citada del capítulo y la sección exacta de donde la saca.

Pero lo que más me ha cambiado el proceso son los podcasts de audio. NotebookLM genera conversaciones habladas sobre el contenido de tus fuentes: dos voces que debaten y explican los conceptos como si fuera un podcast real. Así tengo el temario del ISTQB para escuchar mientras camino, conduzco o hago deporte. Capítulo 4 en los auriculares mientras entreno. No es un audiolibro — es una conversación sobre mi material, generada al instante.

Y lo que hace que el estudio sea más activo en el móvil:

• Flashcards generadas de tu propio material — No las típicas tarjetas genéricas de internet. Flashcards extraídas del syllabus que subiste tú, con las definiciones exactas del ISTQB. Las puedo repasar en cualquier momento muerto del día.

• Cuestionarios rápidos desde el móvil — Le pido que me genere 10 preguntas sobre el capítulo 2 y las tengo en segundos, basadas en el contenido real del syllabus. Cinco minutos de espera se convierten en práctica.

• Aclaración de conceptos confusos — Cuando dos términos del ISTQB se parecen (retesting vs regression testing, test case vs test procedure), pregunto la diferencia exacta y me la explica con las definiciones del propio estándar. No hay que confiar en interpretaciones de terceros.

• Resúmenes por capítulo a demanda — Un resumen del capítulo 4 estructurado, con los conceptos clave y las definiciones formales. Generado de mi material, no de lo que internet cree que es el ISTQB.

Cómo se complementan

Cada herramienta cubre un ángulo que la otra no cubre bien.

Claude Code es el compañero del escritorio: busca documentación externa, organiza el plan de estudio, genera simulacros completos, analiza los fallos y construye contigo la estrategia. Necesita contexto, sesión, pantalla grande.

NotebookLM es el compañero del móvil: trabaja sobre material que ya tienes, lo convierte en audio para el trayecto, en flashcards para el descanso, en cuestionarios para los cinco minutos libres. No necesita mucho contexto porque el contexto ya está en tus fuentes.

Juntos eliminan la fricción que normalmente rodea al estudio: buscar material fiable, organizarte, no saber por dónde empezar, estudiar sin feedback sobre tu progreso, perder los ratos muertos del día porque el material no es accesible en el móvil.

Lo que la IA no hace por ti

Hay algo que quiero dejar claro: la IA no estudia por ti.

Claude Code puede encontrar la documentación, organizar el plan y generar simulacros. NotebookLM puede convertir el temario en audio, generar flashcards y responder dudas. Pero sentarte, leer, entender y conectar los conceptos sigue siendo tuyo.

Lo que cambia es la calidad del tiempo que le dedicas. Sin fricción, sin tiempo perdido en buscar material o en no saber qué practicar a continuación, lo que queda es el estudio en sí.

Y estudiar algo que te apasiona, con las herramientas adecuadas, cambia completamente la experiencia. No se siente como preparar un examen. Se siente como profundizar en algo que ya te importa, con dos asistentes que te ayudan a ser más eficiente.

Mis años de experiencia en QA deberían haberme dado esta certificación hace tiempo. El papel llega tarde, pero llega con un proceso de preparación que no se parece a estudiar para un examen: se parece a trabajar en un proyecto. Y de eso sé bastante.